在加拿大可以拿到的年收10万的入门级工作
最近，经全球新闻的数据调查显示，加拿大顶尖大学的毕业生在本土科技行业的初级岗位年薪正在突破六位数大关。
推动这个行业年薪不断上涨的原因之一是加拿大雇主间的激烈竞争，其中包括各大银行、保险公司、律师事务所以及零售商等。他们不仅创造了各种舒适的办公空间及环境，并愿意高价雇佣最优秀、最聪明的顶尖毕业生来从事数据分析、人工智能和区块链领域的工作。
人工智能相关工作的蓬勃发展，是因为公司可以通过大量数据筛选出有用的模式并进行预测。编程人员用大数据来训练人工智能机器、软件自主学习。
“数据科学或人工智能没有学位”，滑铁卢大学问题实验室主任的Larry Smith说：“从事这些工作的毕业生通常是数学、统计学、计算机科学或计算机工程等专业的学生。数据分析方面的工作只需要学士学位，而人工智能方面的工作则需要更高学历。”
根据环球新闻的采访，Lisa Cooper — 这位今年5月毕业、有着滑铁卢大学机电工程学位的学生在还完了助学贷款之后还有着5位数的存款，并且她希望在不久的将来可以买到自己心仪的房子。
如图所示，四个常见的高薪工作分别是：
Data Analyst：通过现有的数据来找到相关趋势和规律并加以分析。大部分数据分析人员拥有与数学相关的学位，例如统计学学位。
这个工作的平均年薪大概是$61,000加元，如果只用Excel做简单的数据分析起薪则是 $40,000加元。
Data Scientist：Data Analyst是注重于对现有数据的研究，而Data Scientist则需要通过数据的分析来建立模型，利用模型来预测未来。需要不断的研究模型及模型的算法来做出更准确的预测，所以要求学生有硕士甚至博士学历。
如果没有硕士以上的学历，求职者可以通过一些在线相关AI课程的学习经历来弥补。例如：Coursera、Udemy和fast.ai。
Data Engineer：原始数据往往都显得杂乱无章、并存储在不同数据库和格式中，不方便提取从而进行研究。这就需要Data Engineer把所需数据整理、提炼成一个统一的数据模块，让Data Scientist更有效的快速的开展研究和分析。
与数据工程师相关的工作一般要求学生有计算机科学或软件工程学位，平均起薪接近$86,000加元。
（图片来源：Global News）
Machine Learning Engineer：这个工作主要是调整数据模型的算法，使模型保持最佳状态。
可以看出，想要高薪的工作，必备条件是一个较高的学历和一个好专业，睿选教育可以帮助学生进行整体性规划、提高各科成绩、并最终成功走向职场，成为精英！
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